La reacción negativa de EEUU. contra los centros de datos amenaza el auge de la IA.

Los gigantescos centros de datos del futuro, capaces de entrenar modelos de IA de vanguardia, no estarán ubicados en los conglomerados urbanos de Virginia o California, donde se concentra la mayoría de los centros de datos estadounidenses en la actualidad, sino en el emergente «Corazón de Silicio» de Michigan, Wisconsin y Ohio, o en estados del sur como Luisiana, Misisipi y Texas. Se están invirtiendo enormes sumas de dinero —hasta 750 mil millones de dólares de Amazon, Google, Meta, Microsoft y Oracle, además de miles de millones más de otras compañías— en estos lugares.

Entre 2026 y 2030, se estima que se invertirán 3 billones de dólares en centros de datos de IA en todo el mundo. Gran parte de esta inversión se destinará a Estados Unidos. Este dinero aumentará la capacidad total de computación para la inteligencia artificial, medida por la cantidad de electricidad consumida por los grandes centros de datos, de poco menos de 12 gigavatios en Estados Unidos hoy en día a cinco veces esa cantidad para finales de la década. Y en todo el país, personas de todos los bandos políticos están indignadas por esto.

Existen muchos motivos de descontento: la fealdad de los edificios; el estruendo de los generadores y los sistemas de refrigeración; la maraña de postes de luz que surcan el paisaje; el temor a la contaminación del agua. Las encuestas muestran que los estadounidenses prefieren vivir cerca de una central nuclear que de un centro de datos. El problema se está volviendo cada vez más urgente. Los candidatos a gobernador que se presentan a las elecciones de noviembre son interrogados con frecuencia sobre su postura al respecto.

Los activistas locales ya están cosechando éxitos. Al menos 20 proyectos de centros de datos, valorados en 42.000 millones de dólares y que habrían consumido 3,5 gigavatios de electricidad, fueron cancelados en los primeros tres meses de 2026 tras la resistencia local; en los últimos tres años se han cancelado proyectos por valor de 85.000 millones de dólares, incluidos pequeños centros propuestos por Amazon y Meta. Los residentes de Cedar Rapids, Iowa, se oponen a los planes de Google de construir un centro de este tipo en su ciudad. Varios municipios de Michigan aprobaron moratorias después de que OpenAI comenzara la construcción de un proyecto en Saline, a pesar de la oposición local.

Sin embargo, la resistencia va más allá del simple NIMBY (síndrome NIMBY). Una encuesta de Pew Research realizada en abril reveló que los estadounidenses que acaban de oír hablar de los centros de datos se oponen a ellos tanto como quienes viven a menos de ocho kilómetros de uno. Los filósofos llevan mucho tiempo preocupados de que la IA incontrolable —obsesionada con un único objetivo, como maximizar la producción de clips— condene a la humanidad al agotar todos los recursos y cubrir la Tierra de servidores. Sam Altman, de OpenAI, y Dario Amodei, de Anthropic, llevan años advirtiendo de que la inteligencia artificial dejará a la mayoría de la gente sin trabajo o se utilizará para causar daños masivos.

Ahora, la infraestructura que necesitan está apareciendo en las puertas de las casas, con un aspecto propio de una zona de guerra. Residentes de todo Estados Unidos se manifiestan en las reuniones de los ayuntamientos pidiendo que se cancelen los proyectos con la esperanza de frenar el avance de la tecnología. ¿Lo conseguirán?

 Este problema no afecta solo a la industria de la IA. «Necesitamos superar significativamente a China», declaró el secretario de Energía de Estados Unidos, Chris Wright, a The Economist. Asegurar el liderazgo estadounidense en IA es un «objetivo primordial» de su mandato, afirmó. «Necesitamos que se aprueben, construyan y pongan en marcha esos centros de datos».

Quizás entre 1 y 2 gigavatios de la capacidad actual de los centros de datos estadounidenses se dedican al entrenamiento de modelos de vanguardia de los principales proveedores (Anthropic, OpenAI y Google), así como de aquellos que intentan ponerse al día, como Meta y xAI. Por lo tanto, quizás deberían estar disponibles 10 gigavatios para la inferencia, que permite a los clientes usar los modelos para formular preguntas, escribir código o realizar otras tareas.

Sin embargo, a medida que la demanda de herramientas de IA se disparó a principios de 2026, la capacidad de procesamiento disponible ha resultado totalmente insuficiente. Anthropic ha limitado el uso de los modelos, OpenAI ha eliminado su herramienta de vídeo, que requiere un alto consumo computacional , y Microsoft ha aumentado el precio de su asistente de programación de forma tan drástica que algunos programadores están volviendo al arte olvidado de escribir software por sí mismos.

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